SPSS 장점

Multiple interfaces

SPSS Statistics는 모든 분석 전문가 수준에 맞게 강력한 분석 기술을 제공합니다.
핵심 기능 사용을 위해 초급/중급 분석가에게는 Menu-driven Unser Interface를 제공하고, 고급 분석가에게는 syntax 기반의 program가능한 확장성을 제공합니다.

Comprehensive statistical tools

SPSS Statistics는 더 빨리 가정을 시험 및 검증하도록 하고, 추가 정보를 효율적으로 발견하며, 적절한 통계 분석 접근이 가능하도록 도와줍니다.
SPSS Statistics product family는 모든 통계 분석 프로세스를 아우르는 가장 이해하기 쉬운 tool입니다.
여러 종류의 데이터에 대한 쉬운 접근과 통합된 modules을 통해 분석가에게 주어진 업무에 필요한 모든 기능을 제공하며, 리포팅과 deployment 기능으로 분석 결과에 대한 공유를 빠르고 정확하게 제공하여 사용자에게 통찰을 제공합니다.

R과의 연계

R과 연계해서 사용함으로써 R의 단점을 보완합니다.
R의 단점인 Operation Level의 Deployment, Interface & Graphical user interface, Learning Curve, Multiple Data Accessibility, Output Management, Performance, Collaboration, Enterprise security를 해소할 수 있습니다.

Excel의 위험으로 부터의 자유

분석에 있어 Excel은 computer programming 수준의 복잡성을 가지게 됩니다.
이에 논리 오류, 복사 오류, built-in 기능의 잘못된 사용, 특정 인자의 누락, 데이터 입력 실수 등으로 인해 많은 오류가 발생합니다.
또한 survey 등 많은 연구에서 필요한 특정 데이터 타입에 대해서는 missing 혹은 categorical 데이터를 정확히 분석하는데 특히 더욱 비효율을 야기합니다. SPSS statistics는 이런 비효율로부터 자유를 보장합니다.

SPSS Modeler는 조직내 skil level이 다른 다양한 분석가를 위한 다목적 tool입니다.

• 사용하기 쉽습니다. Interactive Interface를 제공하여 프로그래밍할 필요가 없습니다.
• Data preparation과 modeling에 자동화 기능을 제공합니다.
• 여러 data source들로부터의 정형, 비정형 데이터에 모두 접근이 가능합니다.
• Natural Language Processing (NLP)을 이용하여 문맥의 개념, 감성분석을 지원합니다.
• Entity Analytics를 통해 데이터의 품질을 확보하여, 더욱 정교한 모델을 얻을 수 있습니다.

CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining)을 지원합니다.

• Business understanding
• Data understanding
• Data preparation
• Modeling
• Evaluation
• Deployment